智东西11月22日报道◈✿✿，今天◈✿✿，一年一度的IDEA大会在深圳举行◈✿✿。这场人工智能盛会由IDEA研究院创院理事长◈✿✿、美国国家工程院外籍院士沈向洋发起◈✿✿，深入探讨了关于AI发展◈✿✿、AI Agent◈✿✿、具身智能◈✿✿、低空经济等前沿技术与热点议题◈✿✿。
沈向洋进行了近3个小时主题演讲◈✿✿，期间发布了多个IDEA研究院创新成果◈✿✿，包括企业决策智能体◈✿✿、数据分析智能体◈✿✿、药物计算发现平台◈✿✿、金融大模型◈✿✿、GPU原生渲染器◈✿✿、视觉大模型◈✿✿、低空管理与服务操作系统等◈✿✿。
想要理解人工智能演进◈✿✿，沈向洋强调◈✿✿，需要在算力◈✿✿、算法和数据之外◈✿✿，增加两个考虑维度◈✿✿：交互与载体◈✿✿。如今◈✿✿，谈大模型总绕不开英伟达CEO黄仁勋◈✿✿，沈向洋打趣说◈✿✿，“黄仁勋每天醒来都在笑年轻的母亲中字巴巴鱼汤饭◈✿✿，整个世界的人在给他捐钱◈✿✿。◈✿✿。”
在具身智能方面◈✿✿，沈向洋对格外看重灵巧手◈✿✿，强调◈✿✿，“人手的魔法在于它手既能搬箱子◈✿✿，也能穿针引线◈✿✿。所以◈✿✿，灵巧手可以说是人类在人工智能面前◈✿✿，最后的尊严◈✿✿。”他还提到去年与黄仁勋的对谈时金宝搏188app◈✿✿，黄仁勋说◈✿✿，“具身智能是粤港澳大湾区非凡的机遇◈✿✿。”
据了解◈✿✿，IDEA大会于2021年首度举行◈✿✿，汇聚产学研企界领袖◈✿✿，致力构建一个凝聚数字经济多方力量的国际化平台◈✿✿，是粤港澳大湾区最具影响力的科技盛会之一◈✿✿。
除了广为人知的了算力◈✿✿、算法◈✿✿、数据这三要素之外◈✿✿，沈向洋提出◈✿✿，未来理解AI的演进还必须加入两个维度◈✿✿：交互和载体◈✿✿。
算法是AI发展的核心支撑◈✿✿。AI的算法演进有三个阶段◈✿✿：监督学习构筑表达与生成能力◈✿✿，强化学习引入因果与执行◈✿✿，自主学习迈向高层认知◈✿✿。技术本身从Transformer架构出发◈✿✿，向更高效◈✿✿、更稳健的体系演化◈✿✿；从自回归到扩散◈✿✿，再到混合式生成方法◈✿✿，这些变化共同推动智能的表达边界不断拓展◈✿✿。
AI的载体发展遵循从抽象到具体◈✿✿、从虚拟到物理的扩展路径◈✿✿：从早期的语言模型金宝搏188app◈✿✿，◈✿✿，逐步演进到涵盖声音◈✿✿、图像◈✿✿、视频甚至4D内容的多模态模型◈✿✿；在此基础上◈✿✿，融入物理世界规律的世界模型成为新方向◈✿✿，而当世界模型落地到机器人◈✿✿、自动驾驶车辆◈✿✿、飞行器等物理实体时◈✿✿，便形成了具身模型◈✿✿。
过去七八十年◈✿✿，计算机科学的一条主线就是人机交互方式的演进◈✿✿：从命令行◈✿✿，到图形界面◈✿✿，到互联网搜索◈✿✿，再到推荐系统◈✿✿。AI的到来◈✿✿，则带来了自然语言和多模态的交互◈✿✿。
早期的第一代大模型◈✿✿，更像问一句答一句的搜索◈✿✿；而近两年的推理模型则让对话成为一个持续迭代的过程◈✿✿：你问◈✿✿、它答◈✿✿，你再追问◈✿✿、它再推理◈✿✿，过程越来越像真实的科研活动◈✿✿。
在他看来◈✿✿，“探索世界就应该是Search less,research more◈✿✿。”未来◈✿✿，AI会越来越多地主动提出问题◈✿✿、主动执行任务◈✿✿，但在人机系统中◈✿✿，人仍需在关键节点做决策◈✿✿、做最终判断◈✿✿，以确保AI的行为不偏离边界◈✿✿。
GPU从2006年作为通用并行计算系统起步◈✿✿，从打游戏到“挖矿”再到支撑大模型训练◈✿✿，如今已成为基础设施◈✿✿。但当前算力需求呈现新变化◈✿✿：推理需求已经远超训练金宝搏188app下载◈✿✿，金宝搏188app◈✿✿，端侧芯片和强化学习专用芯片的需求也迅速上升◈✿✿。强化学习芯片必须支持高速交互和大规模并行◈✿✿，推理芯片则要做到低功耗◈✿✿、高吞吐◈✿✿。
GPU刺激了深度学习的第一波爆发◈✿✿，但能耗与成本也不断攀升◈✿✿。随着应用多样化◈✿✿，推理◈✿✿、端侧◈✿✿、强化学习等专用芯片不断涌现◈✿✿；未来光子◈✿✿、量子◈✿✿、类脑等也可能在特定领域带来性能跃升◈✿✿。
在智能演进的三个阶段◈✿✿，数据扮演不同的角色◈✿✿：在模拟世界阶段◈✿✿，数据是静态教材◈✿✿；在探索世界阶段◈✿✿，数据是动态反馈◈✿✿；在归纳世界阶段◈✿✿，数据是验证假设的证据金宝搏188app◈✿✿。
当我们转向强化学习◈✿✿、探索世界时◈✿✿，模型需要的就不再是静态数据◈✿✿，而是带反馈的动态数据◈✿✿。沈向洋用一个朴素的类比强调这一点◈✿✿：“就像骑自行车这件事◈✿✿，你光看书的话不可能会学会骑自行车的金宝搏188app◈✿✿。”
从人类数据枯竭到合成数据兴起金宝搏188官网◈✿✿。◈✿✿，再到AI主动探索并获取实验数据◈✿✿，这一过程代表着数据从限制模型能力的约束◈✿✿，逐步转变为推动AI主动学习的工具◈✿✿。
在沈向洋看来◈✿✿，未来AI最强大的能力之一◈✿✿，是能够自己提出假设◈✿✿，并自己收集证据来提升智能水平◈✿✿。在这个过程中◈✿✿，数据和智能是相互推动的◈✿✿。
合成数据已经成为大模型训练的刚需要素◈✿✿，尤其在小语种◈✿✿、隐私敏感行业◈✿✿、小样本场景等长尾领域◈✿✿，数据稀缺更是主要瓶颈◈✿✿。
成立于2025年的DataArc数创弧光◈✿✿，专注大模型合成数据技术◈✿✿，是IDEA研究院成立以来孵化速度最快的项目◈✿✿，成立不足一年已完成两轮融资◈✿✿。本届大会上◈✿✿，DataArc发布了SynData开源框架◈✿✿。
在沈向洋看来◈✿✿，除了数据层面的机会年轻的母亲中字巴巴鱼汤饭◈✿✿，模型层面也远不止超大模型这一条路◈✿✿，各类垂直应用场景同样蕴含巨大空间◈✿✿。金融◈✿✿，就是其中的典型代表◈✿✿。
传统金融投资面临行情预判精度不足◈✿✿、风险管控难度较大的挑战◈✿✿，Quant 5.0融合AI技术◈✿✿，凭借大参数算力支撑及高频数据训练◈✿✿，可支持三类任务◈✿✿：对未来收益和走势的预测◈✿✿，服务投资决策◈✿✿；为交易所◈✿✿、监管机构及机构投资者提供风控能力◈✿✿；为监管与决策提供市场模拟和压力测试工具◈✿✿。
由于Quant 5.0是通用时间序列底座模型◈✿✿，它可以轻松迁移到其他市场◈✿✿、其他资产类别以及其他交易策略上◈✿✿，并通过Agent方式实现策略自动化部署◈✿✿。
现场发布了国内首个提供公共服务的工业级AI驱动GPU渲染引擎SMARAY◈✿✿，在保证高质量渲染效果的前提下◈✿✿，其渲染效率较传统渲染器提升数十至数百倍◈✿✿，且可兼容主流动画特效建模软件◈✿✿，无需改变现有工作流 ◈✿✿。
目前世界大事◈✿✿！◈✿✿，SMARAY已获《流浪地球2》视效制作方More VFX◈✿✿、《哪吒》系列出品方光线动画等头部影视团队项目实践验证◈✿✿。
另外◈✿✿，现场还介绍了IDEA研究院的MoonBit团队的最新成果◈✿✿。MoonBit是IDEA研究院自研的AI时代新编程语言◈✿✿，今年◈✿✿，MoonBit从支持多后端的编程语言◈✿✿，逐步演进为涵盖AI原生工具集的全栈工具链◈✿✿，覆盖WebAssembly边缘计算◈✿✿、C/LLVM系统编程◈✿✿、JavaScript前端开发等全场景◈✿✿，构建起集开发者工具链与智能体开发生态于一体的开发者平台◈✿✿。
今年◈✿✿，MoonBit也开放了全球首个语言原生的智能体开发环境MoonBit Pilot◈✿✿，智能辅助生成MoonBit工具包◈✿✿，可快速扩展MoonBit生态◈✿✿。
下个月金宝搏188app下载◈✿✿，◈✿✿，IDEA研究院将正式开源用MoonBit编程语言开发的智能体平台MoonBit agent SDK◈✿✿，支持使用多种编程语言◈✿✿。
截至目前◈✿✿，MoonBit社区用户已从早期的500人◈✿✿、去年的2.6万人◈✿✿，增长到十万级规模◈✿✿；全球贡献代码行数超过1000万行◈✿✿，生态库约3000个◈✿✿。
AI Agent是大模型落地的重要产品载体金宝搏188app◈✿✿，也是人工智能行业从业者多年来关注的核心方向◈✿✿。进入2025年◈✿✿，全球尤其是中国的AI Agent创新全面爆发◈✿✿。沈向洋从四个层面来梳理AI Agent的影响◈✿✿：个体◈✿✿、公司◈✿✿、治理与创新◈✿✿。
AI Agent带来了生产力的巨大提升◈✿✿，彻底改变了传统工作模式◈✿✿，一个人加上一堆AI Agent◈✿✿，就会成为所谓的超级个体◈✿✿。这种生产力的飞跃直接推动了生产关系◈✿✿、组织机构◈✿✿、分工形式与协同方式的变革◈✿✿，而成为超级个体的关键在于是否愿意学习和运用AI Agent◈✿✿。
沈向洋判断年轻的母亲中字巴巴鱼汤饭◈✿✿，未来越来越多企业将成为“AI Native公司”◈✿✿，从组织结构到业务流程◈✿✿，从供应链到市场拓展◈✿✿，都围绕AI重新设计◈✿✿。
其能通过三大能力打造“决策-执行-反馈”闭环◈✿✿：一是借助通用大模型语言理解能力◈✿✿，结合企业数据与经验◈✿✿，精准解读业务需求◈✿✿；二是针对复杂决策提供更优的端到端优化方案◈✿✿；三是通过自动编程◈✿✿、代码生成实现模型自适应演变◈✿✿，降低维护成本◈✿✿。
落地场景中◈✿✿，KAIROS应用覆盖物流◈✿✿、仓储◈✿✿、港口◈✿✿、零售等多场景◈✿✿，可支撑规划类◈✿✿、调度类◈✿✿、预测类等全类型决策◈✿✿。
在政府治理体系中◈✿✿，统计部门是一类关键角色◈✿✿。长期以来◈✿✿，统计局的工作人员需要“肩挑手扛”◈✿✿：去各处找数据◈✿✿、整材料◈✿✿，为领导写报告◈✿✿。而大模型的发展◈✿✿，正在推动这项流程走向自动化和智能化◈✿✿。
IDEA研究院去年发布的“经济超脑1.0”已能看懂数据◈✿✿、理解背后逻辑◈✿✿，而升级后的“经济超脑2.0”◈✿✿，能够构建全流程自动化数据分析体系年轻的母亲中字巴巴鱼汤饭◈✿✿，依托Agents驱动的智能框架◈✿✿，实现效率提升10-30倍◈✿✿，关联模糊需求与业务指标◈✿✿、自动拆解宏观分析需求◈✿✿，让数据分析回路从被动调试升级为主动修正◈✿✿，推动实现数据驱动的智能化决策◈✿✿，释放数据资产价值以形成更优政策建议◈✿✿。
去年◈✿✿，IDEA研究院已发布分子◈✿✿、抗体◈✿✿、反应◈✿✿、药物文献四大化学大模型◈✿✿；今年取得更大突破◈✿✿，研发的LightUnity模型用于创新药发现年轻的母亲中字巴巴鱼汤饭◈✿✿。
在此基础上◈✿✿，IDEA研究院发布Mozi平台◈✿✿，以“Agent+Toolbox”模式◈✿✿，结合多智能体架构◈✿✿、专家工具箱与自动化流程◈✿✿，解决传统药物早期计算发现中工具误导◈✿✿、研发黑箱◈✿✿、工作流瓶颈等痛点◈✿✿。
不久前◈✿✿，传闻特斯拉人形机器人因手部“难产”而被迫缩减生产计划◈✿✿。沈向洋表示◈✿✿，在具身智能的众多攻关点里◈✿✿，灵巧手是技术复杂度的珠峰◈✿✿。
他分享到◈✿✿，今年的深圳智能机器人灵巧手大赛◈✿✿，是国内首个将灵巧手技术与即时配送场景结合的赛事◈✿✿。从取包裹◈✿✿、拆包裹◈✿✿、折纸箱◈✿✿、到按电梯◈✿✿，以场景为旗帜◈✿✿，以需求为标尺◈✿✿，牵引技术前进的方向◈✿✿。
在具身智能技术发展中◈✿✿，视觉感知是人工智能与物理世界交互的核心基础◈✿✿，更是赋能“感知-决策-执行”闭环的关键支撑◈✿✿。一年前◈✿✿，DINO-X视觉大模型诞生◈✿✿，以开放世界检测能力◈✿✿，“让机器看懂物理世界”◈✿✿。
今年IDEA大会上◈✿✿，DINO-X Grasp发布◈✿✿，实现世界开集2D认知理解◈✿✿、物体级抓取位姿预测◈✿✿、物体级3D形状感知◈✿✿，打造“更强”具身大脑◈✿✿。
福田实验室◈✿✿：这是由粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）与腾讯合作共建的省级实验室◈✿✿，旨在通过跨领域合作提升技术研发能力◈✿✿，聚焦人居环境具身智能领域的研究◈✿✿。福田实验室联合腾讯Robotics X实验室推出的Tairos具身智能开放平台◈✿✿，是一款以模块化方式提供大模型◈✿✿、开发工具与数据服务的具身智能软件平台◈✿✿。
国际先进技术应用推进中心（深圳）◈✿✿：聚焦人工智能◈✿✿、具身智能◈✿✿、低空经济等重点领域◈✿✿，依托粤港澳大湾区数字经济研究院建设的先进技术应用推广平台◈✿✿。
深港高等研究交流中心（SHARE）◈✿✿：旨在依托深圳与香港的区位优势和大湾区的优质科研教育资源◈✿✿，搭建跨学科科研合作与国际交流平台◈✿✿。中心聚焦人工智能赋能的前沿科学问题◈✿✿，推动其在生物医药◈✿✿、材料科学◈✿✿、低空经济◈✿✿、无线通信◈✿✿、具身智能等关键领域的应用与突破◈✿✿。
会上金宝搏188app◈✿✿，孵化自IDEA研究院的视觉大模型企业视启未来还宣布完成近亿元天使轮融资◈✿✿，该团队创始人兼CEO张磊曾任微软总部及亚洲研究院首席研究员◈✿✿。
低空经济方面◈✿✿，大会发布的OpenSILAS 2.0◈✿✿，通过可进化框架解构六大核心技术◈✿✿，依据城市与空域复杂度构建产品矩阵◈✿✿，实现“规划—运行—监管—服务”全环节管理与全流程服务◈✿✿，以分级化◈✿✿、模块化提供可落地扩展方案◈✿✿。
回到沈向洋反复提到的智能演进曲线◈✿✿，今天看到的◈✿✿，不只是一个个炫目的模型和 Demo◈✿✿，而是新一轮技术范式刚刚起步的信号◈✿✿。算力◈✿✿、算法◈✿✿、数据在加速迭代◈✿✿，交互和载体在重塑人机边界◈✿✿，AI 正从“问一句答一句”的工具◈✿✿，走向能与人类协同推理◈✿✿、共创知识的长期伙伴◈✿✿。
当被问及关于中美AI发展的差距时◈✿✿，沈向洋觉得◈✿✿，AI发展至少可以理解为两个维度◈✿✿：一条是“攀登珠峰”◈✿✿，以巨额投入追求最强模型◈✿✿；另一条是“修公路”◈✿✿，让更多人和更多场景用得上AI◈✿✿，让模型在更大范围内规模化应用◈✿✿，在每件事情上◈✿✿，都要走适合自己的发展之路◈✿✿。
未来◈✿✿，随着技术迭代与场景深耕的双向赋能◈✿✿，AI将更深刻地融入千行百业◈✿✿，开启智能社会的全新阶段◈✿✿。